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新一代圖書館服務平臺LSP升級維護項目及發現統一檢索系統采購競價公告

發布時間	2026-06-17	項目編號	點擊查看
招標預算	7萬元	資質要求	點擊查看
采購規模走勢采購規模走勢通過數據統計分析，按月度提供全國近一年的采購招標預算金額的變化趨勢分布情況。您可以通過分析結果合理的安排自己的投標活動。立即試用	點擊查看	招標方式	點擊查看
潛在報名單位潛在報名單位根據類似項目的歷史中標數量、中標金額等綜合評定企業競爭力，預測潛在報名的單位，提供排名前三的企業。您可以通過分析潛在報名單位調整自己的投標計劃。立即試用	點擊查看	潛在中標人潛在中標人根據類似項目的歷史中標數量、中標金額等綜合評定企業競爭力，預測潛在中標的單位，提供排名前三的企業。您可以對潛在中標單位做出針對性的準備。立即試用	點擊查看
招標單位	點擊查看聯系人：查看企業聯系人/聯系方式提供招標/代理單位的聯系方式，可自主聯系溝通。立即試用相關項目：查看累計招標金額：查看
代理機構	點擊查看聯系人：查看企業聯系人/聯系方式提供招標/代理單位的聯系方式，可自主聯系溝通。立即試用相關項目：查看合作業主數量：查看
招標進展

招標正文 | 服務熱線：400-810-9688

項目名稱	(略) (LSP)升級維護項目及發現統一檢索系統采購	項目編號	LLXYJJXM-*
項目編號	LLXYJJXM-*
公告發布日期	2026/06/17 08:36	公告截止日期	2026/06/20 08:36
公告截止日期	2026/06/20 08:36
采購單位	(略)	是否本地化服務	否
是否本地化服務	否
聯系人	中標后在我參與的項目中查看	聯系手機	中標后在我參與的項目中查看
聯系手機	中標后在我參與的項目中查看
采購預算	￥*	是否需要踏勘	否
競價模式	單一來源	供應商名稱
是否需要踏勘	否
踏勘聯系人		踏勘聯系電話
踏勘聯系電話
踏勘地點		踏勘聯系時間
踏勘聯系時間
送貨/施工/服務期限	2026年6月30日前
送貨/施工/服務地址	(略) 圖書館
售后服務	1. 7×24小時技術響應，5×8小時熱線支持，一般故障遠程即時解決，重大故障48小時內上門服務。2. 提供系統運行監控、異常排查、性能調優、故障修復全年常態化維護。3. 提供用戶權限、業務流程、界面配置、應用上架等日常技術指導。4. 提供年度免費培訓與操作指導至少一次，支持館員使用新版功能。5. 提供系統使用文檔、操作手冊、常見問題庫年度更新。
付款條款	開具發票后一次性支付
其他說明	(略) 升級維護(LSP)需提供系統三級等保測評報告

采購內容		數量單位
(略) （LSP）升級維護項目		1(套)
是否進口	否
參考品牌及型號	不限定型號
技術參數要求	（一）平臺版本升級服務1. 提供微服務底座、用戶統一認證、應用管理、終端管理模塊年度官方版本更新，保障架構安全、性能優化、漏洞修復。2. 提供新一代圖書館管理系統（采訪、編目、典藏、流通、連續出版物、電子資源管理、智能采選）全模塊功能升級，同步最新業務規則與流程優化。3. 提供中央知識庫元數據同步、資源庫更新、確保紙電資源數據準確。（二）功能擴展與兼容更新1. 保 (略) 、統一身份認證、微信公眾號、企業微信等第三方系統接口兼容與年度適配更新。2. 保障PC端、移動端APP、微信端、大數據屏全終端適配升級，兼容最新瀏覽器與操作系統版本。3. 提供系統參數配置、權限體系、統計報表年度優化與功能增強。4. 提供AI編目、智能采選、智能推薦、等增值模塊更新服務。（三）數據安全與運維更新1. 提供系統安全漏洞補*、版本加固、日志審計等安全運維更新， (略) 絡安全法要求。2. 提供數據備份策略、災難恢復機制、數據庫性能優化年度維護與更新。3. 提供云端部署模塊與本地中轉服務器數據同步機制、傳輸策略、運行狀態年度巡檢。

采購內容		數量單位
發現統一檢索系統		1(套)
是否進口	否
參考品牌及型號	不限定型號
技術參數要求	1.★支持空檢索，并顯示空檢條件下整體數據量，以及各文獻類型包括圖書、期刊、學位等數據量，各年份收錄量等；2..提供簡單檢索、并支持google like檢索方式；3.. 支持按照單獨文獻類型進行篩選，呈現該文獻類型下對應的分面聚類，并顯示每個分面聚類的文獻數量，分面聚類可支持復選；4. ★提供智能檢索，如自動匹配檢索詞曾用名、學名、全稱等；以及檢索作者、作者機構，自動匹配作者或作者機構字段；5.★內置期刊導航，可顯示該期刊按年代的完整導航，可限定期刊某一期的所有篇目文獻；6.★內置報紙導航，可顯示該報紙按年代的完整導航，可限定報紙某一月某一日的所有文獻；7.提供期刊刊種導航，支持對期刊進行OA刊、語種、教育部學科、首字母、重要期刊、J (略) 、出版周期的聚類篩選;8.提供會議導航，支持對會議論文進行作者、主題詞、學科、作者單位等聚類篩選。9..整合圖書館紙電資源，實現同一條數據在資源層面做去重，將紙質獲取途徑和電子獲取途徑進行聯合揭示;10.支持AI智能綜述功能,系統應內置基于大語言模型的AI文獻綜述生成工具.

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